Trọng tâm hạ tầng là các A5X bare-metal instance với hệ thống NVIDIA Vera Rubin NVL72, cho phép mở rộng tới gần 1 triệu GPU Rubin trong cụm đa địa điểm, tối ưu chi phí suy luận và hiệu quả năng lượng cho mô hình lớn. Song song, dải cấu hình Blackwell trên Google Cloud kéo dài từ máy ảo A4 dùng HGX B200 đến A4X Max với GB300 NVL72, kèm tùy chọn chia nhỏ GPU RTX PRO 6000 Blackwell, giúp doanh nghiệp “canh liều” tài nguyên cho từng loại workload từ huấn luyện, suy luận đa phương thức đến mô phỏng cho robot và digital twin.
Ở lớp mô hình, nền tảng hỗ trợ Gemini, Gemma cùng các model mở như NVIDIA Nemotron, tích hợp vào Gemini Enterprise Agent Platform và Managed Training Clusters với NVIDIA NeMo RL để xây hệ agent có thể suy luận, lập kế hoạch và hành động. CrowdStrike là một ví dụ, dùng NeMo và Nemotron để tạo dữ liệu tổng hợp và fine-tune mô hình theo miền bảo mật, tăng tốc phát hiện và phản ứng với mối đe dọa.
Về bảo mật và chủ quyền dữ liệu, Gemini chạy trên GPU NVIDIA Blackwell và Blackwell Ultra đã có dưới dạng preview trên Google Distributed Cloud, tận dụng NVIDIA Confidential Computing để mã hóa toàn bộ môi trường chạy, kể cả với team vận hành hạ tầng. Trên public cloud, Confidential G4 VM với RTX PRO 6000 Blackwell mang tính năng tương tự cho khách hàng đa ngành cần hiệu năng AI cao nhưng bị ràng buộc quy định bảo mật.
Trong mảng physical AI và công nghiệp, Google Cloud phân phối thư viện NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac Sim, cùng các NIM microservices như Cosmos Reason 2, giúp doanh nghiệp xây digital twin, mô phỏng và huấn luyện robot, phân tích video thông minh và lập kế hoạch robot nâng cao trước khi triển khai ngoài đời thực. Nhiều công ty như Snap, Schrödinger, Salesforce cùng các startup CodeRabbit, Factory, Aible, Mantis AI, Photoroom, Baseten đang tận dụng nền tảng NVIDIA, Google Cloud để rút ngắn thời gian từ thử nghiệm mô hình đến triển khai agent và ứng dụng AI ở quy mô lớn.